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临床研究随访数据库系统是

2018-09-20 16:24 | admin | 未知

临床研究随访数据库系统是一种不同于一般住院病例的数据库管理工具。需要结合门诊病人、随访、康复、复查、手术、用药治疗等活动收集后续信息。在访问期间,患者被诊断和诊断。、病历内容、检查、测试、诊断、处理可以结构化存储、索引搜索和输出。

1、案例注册:手动注册、修改、删除案例、的基本信息诊断、手术、测试、检查和其他分类信息。支持头像照片导入。支持自定义列。

2、病例查询:根据注册病人的基本信息。支持多列组合,结合诊断、手术、测试和其他分类信息进行复合搜索。

3、专家指标:您可以根据自己主题的特征建立自己的关键字系列。自定义字典数据,您可以在注册案例时使用鼠标来构建。

4、手术照片:可以导入各种电子文档,如:手术照片,手术视频,会话录音文件,病历,电子病历。

6、出院随访:根据患者的出院日期制定后续计划。收集后续信息并搜索和分析后续信息。

7、全文搜索:对于基本信息和分类信息,进行全文搜索,也成为完整的库搜索。支持粗体和红色字体注释。

8、手术注册:患者可以注册手术申请信息,然后打印并提交给主任进行确认和签名。此功能在Web版本中效果更好。

10、案例导入:允许以指定格式从指定目录导入案例数据和照片数据。此功能适用于在独立版本中的不同计算机之间移动数据。

临床研究随访数据库系统是

13、组浏览:根据案例类型、占用、原点和其他可选值列浏览检索到的案例。

14、附件统计:根据操作名称和关键词,如手术照片和视频数据等附件进行检索和统计。15、外科咨询:根据手术日期检索手术计划清单或病史清单、外科医生和手术室。

20、权限管理:允许多个运营商建立自己的密码,允许定义角色,分配权限,并允许多个部门一起使用(网络版本更好)

21、HIS导入:自定义HIS接口参数,导入基本信息、诊断、手术、医生、测试、检查、检测成本、等信息。

24、时间线显示:通过时间线显示案例的多个时间节点的分类信息。有关多次访问的信息也可以按时间顺序显示。



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